Skip to content
PDF Oxide

Асинхронная обработка PDF

PDF Oxide предоставляет полноценные асинхронные API в Python, C# и Node.js, поэтому извлечение никогда не блокирует ваш event loop или обработчик HTTP-запросов. Те же методы PdfDocument доступны в виде асинхронных обёрток, которые выполняются в фоновом потоке или пуле потоков.

Python — AsyncPdfDocument

У каждого метода PdfDocument есть awaitable-аналог в AsyncPdfDocument. Каждый вызов оборачивает синхронный метод в asyncio.to_thread().

Python

import asyncio
from pdf_oxide import AsyncPdfDocument

async def extract(path):
    doc = await AsyncPdfDocument.open(path)
    text = await doc.extract_text(0)
    return text

asyncio.run(extract("report.pdf"))

Параллельная обработка страниц

Python

import asyncio
from pdf_oxide import AsyncPdfDocument

async def extract_all(path):
    doc = await AsyncPdfDocument.open(path)
    page_count = await doc.page_count()
    pages = await asyncio.gather(*[doc.extract_text(i) for i in range(page_count)])
    return pages

Создание

AsyncPdf повторяет класс Pdf для сценариев создания документов:

Python

from pdf_oxide import AsyncPdf

pdf = await AsyncPdf.from_markdown("# Hello")
await pdf.save_async("out.pdf")

Конвертация Office

AsyncOfficeConverter выполняет асинхронное преобразование DOCX / XLSX / PPTX → PDF.

Python

from pdf_oxide import AsyncOfficeConverter

converter = AsyncOfficeConverter()
pdf_bytes = await converter.docx_to_pdf_bytes("input.docx")

Python без GIL (cp314t)

Модуль расширения pdf_oxide объявляет gil_used = false, что делает его безопасным для использования в cp314t (сборки Python 3.14 без GIL). Несколько потоков могут вызывать методы PdfDocument параллельно без сериализации через GIL.

Python

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from pdf_oxide import PdfDocument

doc = PdfDocument("large.pdf")

with ThreadPoolExecutor(max_workers=8) as pool:
    pages = list(pool.map(doc.extract_text, range(doc.page_count())))

C# — async Task<T> with CancellationToken

У каждого метода извлечения и сохранения есть вариант *Async, возвращающий Task<T> и принимающий необязательный CancellationToken.

C#

using PdfOxide.Core;

using var doc = PdfDocument.Open("report.pdf");

string text = await doc.ExtractTextAsync(0);

using var cts = new CancellationTokenSource(TimeSpan.FromSeconds(30));
var tasks = Enumerable.Range(0, doc.PageCount)
    .Select(i => doc.ExtractTextAsync(i, cts.Token));
string[] pages = await Task.WhenAll(tasks);

Редактор

C#

using var editor = DocumentEditor.Open("form.pdf");
editor.SetFormFieldValue("name", "Jane Doe");
await editor.SaveAsync("filled.pdf");

Node.js — *Async methods

У каждого синхронного метода есть асинхронный аналог — extractText → extractTextAsync, save → saveAsync и так далее. Асинхронные вызовы выполняются в пуле потоков libuv.

Node.js

const { PdfDocument } = require("pdf-oxide");

async function extractAll(path) {
  const doc = new PdfDocument(path);
  try {
    const pageCount = doc.getPageCount();
    const pages = await Promise.all(
      Array.from({ length: pageCount }, (_, i) => doc.extractTextAsync(i))
    );
    return pages;
  } finally {
    doc.close();
  }
}

Пример HTTP-обработчика

Node.js

import express from "express";
import { PdfDocument } from "pdf-oxide";

const app = express();

app.post("/extract", express.raw({ type: "application/pdf", limit: "50mb" }), async (req, res) => {
  const doc = PdfDocument.openFromBytes(req.body);
  try {
    const text = await doc.extractTextAsync(0);
    res.json({ text });
  } finally {
    doc.close();
  }
});

Модель параллелизма

Язык Механизм
Python asyncio.to_thread передаёт синхронный вызов исполнителю по умолчанию
Python (cp314t) Настоящий параллелизм потоков — GIL необязателен
C# Task-based Asynchronous Pattern, выполнение в ThreadPool
Node.js Рабочие потоки libuv (Napi::AsyncWorker)
Go Не требуется — горутины вызывают синхронные методы напрямую
Rust Не предоставляется — используйте tokio::task::spawn_blocking или собственный исполнитель

О совместном использовании одного PdfDocument между потоками см. руководство по параллелизму.

Связанные страницы