Asynchrone PDF-Verarbeitung
PDF Oxide bietet erstklassige Async-APIs in Python, C# und Node.js, sodass die Extraktion niemals Ihre Event-Loop oder Ihren HTTP-Request-Handler blockiert. Dieselben PdfDocument-Methoden werden als Async-Wrapper bereitgestellt, die an einen Hintergrund-Thread bzw. Thread-Pool delegieren.
Python — AsyncPdfDocument
Jede Methode von PdfDocument hat ein awaitable-Gegenstück auf AsyncPdfDocument. Jeder Aufruf umschließt die synchrone Methode mit asyncio.to_thread().
Python
import asyncio
from pdf_oxide import AsyncPdfDocument
async def extract(path):
doc = await AsyncPdfDocument.open(path)
text = await doc.extract_text(0)
return text
asyncio.run(extract("report.pdf"))
Fan-out über mehrere Seiten
Python
import asyncio
from pdf_oxide import AsyncPdfDocument
async def extract_all(path):
doc = await AsyncPdfDocument.open(path)
page_count = await doc.page_count()
pages = await asyncio.gather(*[doc.extract_text(i) for i in range(page_count)])
return pages
Erstellung
AsyncPdf spiegelt die Pdf-Klasse für Erstellungsabläufe:
Python
from pdf_oxide import AsyncPdf
pdf = await AsyncPdf.from_markdown("# Hello")
await pdf.save_async("out.pdf")
Office-Konvertierung
AsyncOfficeConverter übernimmt die asynchrone Konvertierung DOCX / XLSX / PPTX → PDF.
Python
from pdf_oxide import AsyncOfficeConverter
converter = AsyncOfficeConverter()
pdf_bytes = await converter.docx_to_pdf_bytes("input.docx")
Free-threaded Python (cp314t)
Das Erweiterungsmodul pdf_oxide deklariert gil_used = false und kann dadurch gefahrlos unter cp314t (free-threaded Builds von Python 3.14) verwendet werden. Mehrere Threads können PdfDocument-Methoden parallel aufrufen, ohne durch den GIL serialisiert zu werden.
Python
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from pdf_oxide import PdfDocument
doc = PdfDocument("large.pdf")
with ThreadPoolExecutor(max_workers=8) as pool:
pages = list(pool.map(doc.extract_text, range(doc.page_count())))
C# — async Task<T> mit CancellationToken
Jede Extraktions- und Speichermethode hat eine *Async-Variante, die Task<T> zurückgibt und einen optionalen CancellationToken akzeptiert.
C#
using PdfOxide.Core;
using var doc = PdfDocument.Open("report.pdf");
string text = await doc.ExtractTextAsync(0);
using var cts = new CancellationTokenSource(TimeSpan.FromSeconds(30));
var tasks = Enumerable.Range(0, doc.PageCount)
.Select(i => doc.ExtractTextAsync(i, cts.Token));
string[] pages = await Task.WhenAll(tasks);
Editor
C#
using var editor = DocumentEditor.Open("form.pdf");
editor.SetFormFieldValue("name", "Jane Doe");
await editor.SaveAsync("filled.pdf");
Node.js — *Async-Methoden
Jede synchrone Methode hat ein asynchrones Gegenstück — extractText → extractTextAsync, save → saveAsync usw. Async-Aufrufe laufen im libuv-Thread-Pool.
Node.js
const { PdfDocument } = require("pdf-oxide");
async function extractAll(path) {
const doc = new PdfDocument(path);
try {
const pageCount = doc.getPageCount();
const pages = await Promise.all(
Array.from({ length: pageCount }, (_, i) => doc.extractTextAsync(i))
);
return pages;
} finally {
doc.close();
}
}
Beispiel für einen HTTP-Handler
Node.js
import express from "express";
import { PdfDocument } from "pdf-oxide";
const app = express();
app.post("/extract", express.raw({ type: "application/pdf", limit: "50mb" }), async (req, res) => {
const doc = PdfDocument.openFromBytes(req.body);
try {
const text = await doc.extractTextAsync(0);
res.json({ text });
} finally {
doc.close();
}
});
Nebenläufigkeitsmodell
| Sprache | Mechanismus |
|---|---|
| Python | asyncio.to_thread delegiert den synchronen Aufruf an den Standard-Executor |
| Python (cp314t) | Echte Thread-Parallelität — der GIL ist optional |
| C# | Task-based Asynchronous Pattern, an den ThreadPool delegiert |
| Node.js | libuv-Worker-Threads (Napi::AsyncWorker) |
| Go | Nicht erforderlich — Goroutinen rufen die synchronen Methoden direkt auf |
| Rust | Nicht bereitgestellt — verwenden Sie tokio::task::spawn_blocking oder den Executor Ihrer Wahl |
Im Nebenläufigkeitsleitfaden erfahren Sie, wie Sie ein einzelnes PdfDocument über mehrere Threads hinweg gemeinsam nutzen.
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