Primeiros Passos com o PDF Oxide ®
O PDF Oxide oferece bindings idiomáticos para R para extração veloz de texto, Markdown e HTML de PDF — extração de texto com média de 0,8ms e 100% de aprovação em 3.830 PDFs — apoiados pelo mesmo núcleo Rust de todos os outros bindings. O pacote R encapsula a C ABI do pdf_oxide por meio da interface .Call do R; os handles de documento são external pointers do R liberados pelo coletor de lixo, e os índices de página começam em 0 para acompanhar o engine subjacente.
Instalação
O pacote R faz o link com o cdylib de feature padrão. Compile a biblioteca nativa e, em seguida, instale o pacote apontando-o para o header e o cdylib:
# 1. build the native library (shipped binding feature set)
cargo build --release --lib \
--features ocr,rendering,signatures,barcodes,tsa-client,system-fonts
# 2. install the R package
PDF_OXIDE_INCLUDE_DIR="$PWD/include" PDF_OXIDE_LIB_DIR="$PWD/target/release" \
R CMD INSTALL r/
Em tempo de execução, deixe o cdylib visível para o linker:
LD_LIBRARY_PATH="$PWD/target/release" Rscript your_script.R
Abrindo um PDF
Abra um arquivo com pdf_open() e, em seguida, inspecione seus metadados. pdf_version() retorna uma lista nomeada com major e minor.
library(pdfoxide)
doc <- pdf_open("research-paper.pdf")
pdf_page_count(doc) # number of pages
v <- pdf_version(doc)
cat("PDF version:", paste(v$major, v$minor, sep = "."), "\n")
pdf_is_encrypted(doc) # logical
Extração de Texto
Extraia o texto em ordem de leitura de uma única página (índice baseado em 0) com pdf_extract_text().
library(pdfoxide)
doc <- pdf_open("report.pdf")
text <- pdf_extract_text(doc, 0) # 0-based page index
cat(text)
Percorra todas as páginas usando pdf_page_count():
doc <- pdf_open("book.pdf")
for (page in seq_len(pdf_page_count(doc)) - 1L) { # 0-based indices
cat("--- Page", page + 1L, "---\n")
cat(pdf_extract_text(doc, page), "\n")
}
Markdown e HTML
Converta uma única página para Markdown ou HTML, ou converta o documento inteiro de uma só vez.
library(pdfoxide)
doc <- pdf_open("paper.pdf")
md <- pdf_to_markdown(doc, 0) # one page as Markdown
html <- pdf_to_html(doc, 0) # one page as HTML
all_md <- pdf_to_markdown_all(doc) # whole document
all_text <- pdf_to_plain_text_all(doc) # whole document, plain text
cat(all_md)
Palavras, Caracteres e Linhas
A extração de elementos retorna listas de registros com bounding boxes posicionais. Cada bbox é uma lista nomeada com x, y, width e height.
library(pdfoxide)
doc <- pdf_open("paper.pdf")
# Positioned words — each has $text, $bbox, $font_name, $font_size, $bold
words <- pdf_extract_words(doc, 0)
for (w in head(words, 10)) {
cat(sprintf("'%s' at (%.1f, %.1f) font=%s bold=%s\n",
w$text, w$bbox$x, w$bbox$y, w$font_name, w$bold))
}
# Reading-order lines — each has $text, $bbox, $word_count
lines <- pdf_extract_text_lines(doc, 0)
for (ln in head(lines, 5)) {
cat(sprintf("[%d words] %s\n", ln$word_count, ln$text))
}
# Positioned characters — $character is the Unicode codepoint (integer)
chars <- pdf_extract_chars(doc, 0)
for (ch in head(chars, 10)) {
cat(sprintf("'%s' at (%.1f, %.1f) size=%.1f\n",
intToUtf8(ch$character), ch$bbox$x, ch$bbox$y, ch$font_size))
}
Tabelas
pdf_extract_tables() retorna as tabelas detectadas. Cada registro de tabela carrega row_count, col_count, has_header e uma matriz de caracteres cells indexada a partir de 1 como tbl$cells[row, col].
library(pdfoxide)
doc <- pdf_open("statement.pdf")
tables <- pdf_extract_tables(doc, 0)
for (tbl in tables) {
cat(sprintf("Table: %d rows x %d cols (header=%s)\n",
tbl$row_count, tbl$col_count, tbl$has_header))
for (r in seq_len(tbl$row_count)) {
cat(paste(tbl$cells[r, ], collapse = " | "), "\n")
}
}
Busca
Busque em uma única página com pdf_search() ou no documento inteiro com pdf_search_all(). Ambos aceitam um flag opcional case_sensitive (padrão FALSE) e retornam registros com text, page e bbox.
library(pdfoxide)
doc <- pdf_open("manual.pdf")
# Whole document
hits <- pdf_search_all(doc, "configuration")
for (h in hits) {
cat(sprintf("Page %d: '%s' at (%.0f, %.0f)\n",
h$page, h$text, h$bbox$x, h$bbox$y))
}
# Single page, case-sensitive
page_hits <- pdf_search(doc, 0, "Configuration", case_sensitive = TRUE)
Abrindo a Partir de Bytes
Abra um PDF que esteja na memória — útil ao ler do S3, de HTTP ou de um banco de dados — com pdf_open_from_bytes(), que recebe um vetor raw.
library(pdfoxide)
bytes <- readBin("report.pdf", "raw", file.info("report.pdf")$size)
doc <- pdf_open_from_bytes(bytes)
cat(pdf_extract_text(doc, 0))
PDFs Protegidos por Senha
Abra um documento criptografado com pdf_open_with_password() ou chame pdf_authenticate() após abri-lo (ele retorna TRUE em caso de sucesso e FALSE para uma senha incorreta).
library(pdfoxide)
doc <- pdf_open_with_password("confidential.pdf", "secret")
cat(pdf_extract_text(doc, 0))
Criando PDFs
As funções de builder criam um pdfoxide_pdf a partir de Markdown, HTML ou texto puro. Salve-o em um caminho com pdf_save() ou serialize para um vetor raw com pdf_to_bytes() (que pode ser reaberto com pdf_open_from_bytes()).
library(pdfoxide)
pdf <- pdf_from_markdown("# Hello World\n\nThis is a PDF.\n")
pdf_save(pdf, "output.pdf")
pdf_from_html("<h1>Invoice</h1><p>Amount due: $42.00</p>") |>
pdf_save("invoice.pdf")
pdf_from_text("Plain text document.\n\nSecond paragraph.") |>
pdf_save("notes.pdf")
# Round-trip through bytes
bytes <- pdf_to_bytes(pdf_from_markdown("# In memory\n\nbody\n"))
doc <- pdf_open_from_bytes(bytes)
cat(pdf_extract_text(doc, 0))
Próximos Passos
- Primeiros Passos com Python – usando o PDF Oxide a partir do Python
- Primeiros Passos com Rust – o crate Rust subjacente
- Extração de Texto – opções e receitas detalhadas de extração
- Criação de PDF – criação avançada com builders, criptografia e metadados