PDF Oxide をはじめよう(R)
PDF Oxide は、高速な PDF テキスト・Markdown・HTML 抽出のための慣用的な R バインディングを提供します。平均 0.8ms のテキスト抽出、3,830 件の PDF で 100% の成功率を実現し、他のすべてのバインディングと同じ Rust コアに支えられています。R パッケージは R の .Call インターフェイスを通じて pdf_oxide の C ABI をラップしています。ドキュメントのハンドルはガベージコレクタによって解放される R の外部ポインタであり、ページのインデックスは基盤エンジンに合わせて 0 始まりです。
インストール
R パッケージはデフォルト機能の cdylib をリンクします。まずネイティブライブラリをビルドし、続いてヘッダーと cdylib を指定してパッケージをインストールします。
# 1. build the native library (shipped binding feature set)
cargo build --release --lib \
--features ocr,rendering,signatures,barcodes,tsa-client,system-fonts
# 2. install the R package
PDF_OXIDE_INCLUDE_DIR="$PWD/include" PDF_OXIDE_LIB_DIR="$PWD/target/release" \
R CMD INSTALL r/
実行時には、リンカが cdylib を見つけられるようにします。
LD_LIBRARY_PATH="$PWD/target/release" Rscript your_script.R
PDF を開く
pdf_open() でファイルを開き、メタデータを調べます。pdf_version() は major と minor を持つ名前付きリストを返します。
library(pdfoxide)
doc <- pdf_open("research-paper.pdf")
pdf_page_count(doc) # number of pages
v <- pdf_version(doc)
cat("PDF version:", paste(v$major, v$minor, sep = "."), "\n")
pdf_is_encrypted(doc) # logical
テキスト抽出
pdf_extract_text() を使って、0 始まりの単一ページから読み取り順のテキストを抽出します。
library(pdfoxide)
doc <- pdf_open("report.pdf")
text <- pdf_extract_text(doc, 0) # 0-based page index
cat(text)
pdf_page_count() を使ってすべてのページをループ処理します。
doc <- pdf_open("book.pdf")
for (page in seq_len(pdf_page_count(doc)) - 1L) { # 0-based indices
cat("--- Page", page + 1L, "---\n")
cat(pdf_extract_text(doc, page), "\n")
}
Markdown と HTML
単一ページを Markdown または HTML に変換するか、ドキュメント全体を一度に変換できます。
library(pdfoxide)
doc <- pdf_open("paper.pdf")
md <- pdf_to_markdown(doc, 0) # one page as Markdown
html <- pdf_to_html(doc, 0) # one page as HTML
all_md <- pdf_to_markdown_all(doc) # whole document
all_text <- pdf_to_plain_text_all(doc) # whole document, plain text
cat(all_md)
単語・文字・行
要素抽出は、位置を示すバウンディングボックス付きのレコードのリストを返します。各 bbox は x、y、width、height を持つ名前付きリストです。
library(pdfoxide)
doc <- pdf_open("paper.pdf")
# Positioned words — each has $text, $bbox, $font_name, $font_size, $bold
words <- pdf_extract_words(doc, 0)
for (w in head(words, 10)) {
cat(sprintf("'%s' at (%.1f, %.1f) font=%s bold=%s\n",
w$text, w$bbox$x, w$bbox$y, w$font_name, w$bold))
}
# Reading-order lines — each has $text, $bbox, $word_count
lines <- pdf_extract_text_lines(doc, 0)
for (ln in head(lines, 5)) {
cat(sprintf("[%d words] %s\n", ln$word_count, ln$text))
}
# Positioned characters — $character is the Unicode codepoint (integer)
chars <- pdf_extract_chars(doc, 0)
for (ch in head(chars, 10)) {
cat(sprintf("'%s' at (%.1f, %.1f) size=%.1f\n",
intToUtf8(ch$character), ch$bbox$x, ch$bbox$y, ch$font_size))
}
テーブル
pdf_extract_tables() は検出されたテーブルを返します。各テーブルレコードは row_count、col_count、has_header、そして tbl$cells[row, col] のように 1 始まりでインデックスされる cells 文字行列を保持します。
library(pdfoxide)
doc <- pdf_open("statement.pdf")
tables <- pdf_extract_tables(doc, 0)
for (tbl in tables) {
cat(sprintf("Table: %d rows x %d cols (header=%s)\n",
tbl$row_count, tbl$col_count, tbl$has_header))
for (r in seq_len(tbl$row_count)) {
cat(paste(tbl$cells[r, ], collapse = " | "), "\n")
}
}
検索
pdf_search() で単一ページを、pdf_search_all() でドキュメント全体を検索します。どちらも省略可能な case_sensitive フラグ(デフォルトは FALSE)を受け取り、text、page、bbox を持つレコードを返します。
library(pdfoxide)
doc <- pdf_open("manual.pdf")
# Whole document
hits <- pdf_search_all(doc, "configuration")
for (h in hits) {
cat(sprintf("Page %d: '%s' at (%.0f, %.0f)\n",
h$page, h$text, h$bbox$x, h$bbox$y))
}
# Single page, case-sensitive
page_hits <- pdf_search(doc, 0, "Configuration", case_sensitive = TRUE)
バイト列から開く
メモリ上に保持された PDF を開くには pdf_open_from_bytes() を使います。S3、HTTP、データベースから読み込む際に便利です。この関数は raw ベクトルを受け取ります。
library(pdfoxide)
bytes <- readBin("report.pdf", "raw", file.info("report.pdf")$size)
doc <- pdf_open_from_bytes(bytes)
cat(pdf_extract_text(doc, 0))
パスワード保護された PDF
暗号化されたドキュメントは pdf_open_with_password() で開くか、開いた後に pdf_authenticate() を呼び出します(成功時は TRUE、パスワードが誤っている場合は FALSE を返します)。
library(pdfoxide)
doc <- pdf_open_with_password("confidential.pdf", "secret")
cat(pdf_extract_text(doc, 0))
PDF を作成する
ビルダー関数は、Markdown、HTML、プレーンテキストから pdfoxide_pdf を作成します。pdf_save() でパスに保存するか、pdf_to_bytes() で raw ベクトルにシリアライズできます(これは pdf_open_from_bytes() で再び開けます)。
library(pdfoxide)
pdf <- pdf_from_markdown("# Hello World\n\nThis is a PDF.\n")
pdf_save(pdf, "output.pdf")
pdf_from_html("<h1>Invoice</h1><p>Amount due: $42.00</p>") |>
pdf_save("invoice.pdf")
pdf_from_text("Plain text document.\n\nSecond paragraph.") |>
pdf_save("notes.pdf")
# Round-trip through bytes
bytes <- pdf_to_bytes(pdf_from_markdown("# In memory\n\nbody\n"))
doc <- pdf_open_from_bytes(bytes)
cat(pdf_extract_text(doc, 0))
次のステップ
- Python ではじめよう – Python から PDF Oxide を使う
- Rust ではじめよう – 基盤となる Rust クレート
- テキスト抽出 – 詳細な抽出オプションとレシピ
- PDF の作成 – ビルダー・暗号化・メタデータを使った高度な作成